یادگیری عمیق برای «پردازش زبان‌های طبیعی« 5.2 . مدل های زبان رمزگشا ... به دلیل آنکه ما یک محدوده از کاراکترهای امکان‌پذیر و تعداد کاراکترهایی که باید پیش‌بینی کنیم را داریم، می‌توانیم ...پشتیبانی از 60 میلیون عملیات مربوط به صف(enqueue/dequeue) در ثانیه، امکان پردازش بسته‌های عمیق از حداقل 40 بایت Packet-Over-Sonet بدون از دست دادن کارایی.از سال ۲۰۱۶، استفاده از پردازنده‌های گرافیکی برای هوش مصنوعی به‌سرعت در حال رشد هستند. این پردازنده‌ها در تسهیل یادگیری عمیق، آموزش و خودروهای اتوماتیک کاربرد زیادی داشته‌اند.زوست و برخی از همکارانش شیفته تحقیقاتی شدند که نشان می‌داد مغز ما قادر به پردازش و حفظ اطلاعات در حالت sws است. بنابراین، آن‌ها از خود پرسیدند که آیا مغز ما می‌تواند از این زمان برای هضم و ...رمزگشایی از صداهای نهنگ‌ عنبر: آیا در آستانه گفت‌وگو با نهنگ‌ها قرار داریم؟. نویسنده: مریم صفدری. چهار شنبه,

۱۲ آبان ۱۴۰۰ ساعت ۰۰:۰۵. توییتر تلگرام. پژوهشگران در تلاش‌اند تا با استفاده از هوش ...شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ از زمان پیدایش یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه عصبی کانولوشن (Convolutional Neural Network) گل سرسبد ایده‌ها در یادگیری عمیق بوده است. به شبکه کانولوشن به اختصار CNN یا ConvNet گفته می‌شود.نیکون در آخرین اقدامش از Z9، جدیدترین دوربین خود با موتور پردازش تصویر EXPEED 7، سرعت ۱۲۰ فریم بر ثانیه و بدون شاتر مکانیکی رونمایی کرد. سیستم Z9 قادر به ثبت تصویر با سرعت ۲۰ فریم در ثانیه با فرمت RAW است.سلام برای تهیه ی یک مقاله ی پردازش تصویر (تصاویر بیماران ام اس) که قصد دارم در یکی از ژورنال های ISI ثبت کنم نیاز به نوآوری در زمینه ی یادگیری عمیق دارم. در این پروژه از یادگیری عمیق در طبقه بندی نوع ضایعات ام اس استفاده می ...امروزه قوی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی از نوعی یادگیری ماشین به نام یادگیری عمیق استفاده می‌کنند و الگوریتم‌ آن‌ها با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها به کمک لایه‌های پنهانی از گره‌های به‌هم‌پیوسته که شبکه‌های عصبی ...پشتیبانی از 60 میلیون عملیات مربوط به صف(enqueue/dequeue) در ثانیه، امکان پردازش بسته‌های عمیق از حداقل 40 بایت Packet-Over-Sonet بدون از دست دادن کارایی.فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) از اصطلاحاتی است که در هنگام مطالعه متون هوش مصنوعی زیاد به آن برمیخوریم. در ماه سپتامبر ۲۰۱۹، موسسه هوش مصنوعی Allen از یک برنامه کامپیوتری تحت عنوان Aristo رونمایی کرد که می‌توانست به بیش از 90 ...دوره جامع "کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش متن" Deep Learning for NLP فن‌آسا فن‌آسا در یک قلمرو به هم پیوسته و منسجم از فناوری­ های اثرگذار بر زندگی قدم گذاشته است بدین ترتیب دامنه فعالیت‌های ما گستره متنوعی از حوزه­‌های ...استخراج دانش عمیق و روابط پیچیده در میان داده‌های ساختار نیافته از توانمندی‌های نوین اگزا است. ما با گام نهادن بر لبه‌های دانش هوش مصنوعی، قدرتمندترین تکنولوژی‌های پردازش متن و تصویر شبکه را توسعه می‌دهیم.رمزگشایی از صداهای نهنگ‌ عنبر: آیا در آستانه گفت‌وگو با نهنگ‌ها قرار داریم؟. نویسنده: مریم صفدری. چهار شنبه,

۱۲ آبان ۱۴۰۰ ساعت ۰۰:۰۵. توییتر تلگرام. پژوهشگران در تلاش‌اند تا با استفاده از هوش ...شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ از زمان پیدایش یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه عصبی کانولوشن (Convolutional Neural Network) گل سرسبد ایده‌ها در یادگیری عمیق بوده است. به شبکه کانولوشن به اختصار CNN یا ConvNet گفته می‌شود.نیکون در آخرین اقدامش از Z9، جدیدترین دوربین خود با موتور پردازش تصویر EXPEED 7، سرعت ۱۲۰ فریم بر ثانیه و بدون شاتر مکانیکی رونمایی کرد. سیستم Z9 قادر به ثبت تصویر با سرعت ۲۰ فریم در ثانیه با فرمت RAW است.یادگیری عمیق (Deep Learning)، زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین، به عنوان جنبه کاربردی و عملی هوش مصنوعی طبقه بندی می‌شود. این امر به رایانه‌ها این امکان را می‌دهد تا مانند انسان چیزهایی را یاد بگیرند.سلام برای تهیه ی یک مقاله ی پردازش تصویر (تصاویر بیماران ام اس) که قصد دارم در یکی از ژورنال های ISI ثبت کنم نیاز به نوآوری در زمینه ی یادگیری عمیق دارم. در این پروژه از یادگیری عمیق در طبقه بندی نوع ضایعات ام اس استفاده می ...امروزه قوی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی از نوعی یادگیری ماشین به نام یادگیری عمیق استفاده می‌کنند و الگوریتم‌ آن‌ها با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها به کمک لایه‌های پنهانی از گره‌های به‌هم‌پیوسته که شبکه‌های عصبی ...فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) از اصطلاحاتی است که در هنگام مطالعه متون هوش مصنوعی زیاد به آن برمیخوریم. در ماه سپتامبر ۲۰۱۹، موسسه هوش مصنوعی Allen از یک برنامه کامپیوتری تحت عنوان Aristo رونمایی کرد که می‌توانست به بیش از 90 ...دوره جامع "کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش متن" Deep Learning for NLP فن‌آسا فن‌آسا در یک قلمرو به هم پیوسته و منسجم از فناوری­ های اثرگذار بر زندگی قدم گذاشته است بدین ترتیب دامنه فعالیت‌های ما گستره متنوعی از حوزه­‌های ...پردازش زبان طبیعی (natural language processing) که اغلب با نام NLP شناخته می‌شود، به توانایی رایانه در درک گفتار انسان اشاره دارد. NLP یکی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی (AI) است و از یادگیری ماشین استفاده می‌کند.استخراج دانش عمیق و روابط پیچیده در میان داده‌های ساختار نیافته از توانمندی‌های نوین اگزا است. ما با گام نهادن بر لبه‌های دانش هوش مصنوعی، قدرتمندترین تکنولوژی‌های پردازش متن و تصویر شبکه را توسعه می‌دهیم.یادگیری عمیق (Deep Learning)، زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین، به عنوان جنبه کاربردی و عملی هوش مصنوعی طبقه بندی می‌شود. این امر به رایانه‌ها این امکان را می‌دهد تا مانند انسان چیزهایی را یاد بگیرند.پس از چند دهه فعالیت مستمر و متعهدانه در این حوزه و ارائه دو خانواده محصول «شیردال» و «یوزتا» که امکان مدیریت و نظارت و آنالیز تصاویر دوربین‌های نظارتی را برای کاربران این دوربین‌ها فراهم نموده‌ است، شرکت پردازش ...از آنجا که RL عمیق داده‌های خام (به عنوان مثال پیکسل‌ها) را به عنوان ورودی اجازه می‌دهد، نیاز به پیش تعریف محیط کاهش می‌یابد و این امکان وجود دارد که مدل به چندین برنامه تعمیم یابد.پس از چند دهه فعالیت مستمر و متعهدانه در این حوزه و ارائه دو خانواده محصول «شیردال» و «یوزتا» که امکان مدیریت و نظارت و آنالیز تصاویر دوربین‌های نظارتی را برای کاربران این دوربین‌ها فراهم نموده‌ است، شرکت پردازش ...توضیحات: تقاضای فزاینده ای برای مهار قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های یادگیری عمیق وجود دارد تا بتوانند داده های متنی را درک کنند و از مداخلات احساسی انسان ها برای تصمیم گیری بهتر استفاده کنند,